Dalam lanskap teknologi saat ini, istilah optik tidak lagi hanya mewakili persepsi publik terhadap suatu peristiwa atau perusahaan. Saat ini, optik identik dengan inovasi teknis, kecepatan, dan kinerja, terutama di bidang kecerdasan buatan.
Di antara protagonis revolusi ini, Nvidia menonjol, perusahaan teknologi AS terbesar berdasarkan kapitalisasi pasar, yang secara tegas fokus pada solusi optik baru untuk transfer data.
Quantum-X dan Spectrum-X: Taruhan Nvidia
Menurut laporan terbaru, Nvidia sedang mempersiapkan untuk meluncurkan dua sistem saklar jaringan optik baru tahun depan: Quantum-X (InfiniBand) dan Spectrum-X.
Perangkat ini menjanjikan untuk mencapai kecepatan hingga 1,6 Tb/s per port, mengonsumsi jauh lebih sedikit energi dibandingkan solusi saat ini. Hasilnya? Pengurangan drastis dalam latensi, ketahanan yang lebih besar, dan kecepatan penyebaran yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk sistem komputasi besar.
Transisi ini menandai momen bersejarah di mana para insinyur memilih untuk mentransmisikan sinyal melalui cahaya daripada impuls listrik.
Sebuah perubahan paradigma yang menyertai kemunculan model bahasa besar yang semakin kuat (LLM), pengurangan biaya komputasi, dan semakin kompleksnya sistem. Pertanyaan yang banyak diajukan adalah: akankah cahaya menjadi kunci untuk memastikan operasi waktu nyata dari sistem yang kompleks?
Model TSMC: Peta Jalan Optik
Beberapa laporan industri menunjukkan bahwa Nvidia mengikuti strategi yang telah diuraikan oleh TSMC, raksasa Taiwan dalam manufaktur semikonduktor. Rencana TSMC, yang dikenal sebagai COUPE, dibagi menjadi tiga fase:
Phase 1: Mesin optik yang mampu menyediakan bandwidth maksimum sebesar 1,6 Tbps.
Fase 2: Integrasi optik yang terkemas bersama dalam kemasan CoWoS ( dengan switch ), untuk mencapai hingga 6,4 Tbps.
Fase 3: Implementasi interposer COUPE-on-CoWoS, dengan kinerja yang diharapkan mendekati 12,8 Tbps.
Tapi apa yang dimaksud dengan optik yang dikemas bersama? Ini adalah integrasi langsung dari transceiver optik pada chip, menghilangkan kebutuhan akan komponen perantara antara berbagai struktur chip. Sebuah langkah fundamental maju untuk mengurangi latensi lebih lanjut dan meningkatkan efisiensi energi.
Balapan Menuju Optik: Bukan Hanya Nvidia
Revolusi optik tidak hanya tentang Nvidia. Raksasa perangkat keras lainnya juga berinvestasi besar-besaran ke arah ini.
Broadcom, misalnya, sedang mengembangkan Bailly, sebuah switch Ethernet yang didasarkan pada CPO (Co-Packaged Optics) yang menjanjikan kecepatan 51,2 Tbps dengan konsumsi energi yang lebih rendah. Tujuannya adalah untuk mengintegrasikan teknologi ini ke dalam ASIC StrataXGS Tomahawk 5 miliknya.
IBM sedang berusaha untuk membawa sirkuit optik ke dalam pusat data, sementara AMD baru-baru ini mengakuisisi sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam fotonik silikon.
Brian Amick, SVP teknologi dan rekayasa di AMD, menekankan bagaimana akuisisi ini akan memungkinkan peningkatan kapasitas dengan cepat untuk mendukung dan mengembangkan solusi fotonik dan optik yang dikemas bersama untuk sistem kecerdasan buatan generasi berikutnya.
Masa Depan Fotonik dalam Kecerdasan Buatan
Trajektori dan Dampak Transformasional
Teknologi fotonik diperkirakan akan menjadi arus utama dengan penyebaran kecerdasan buatan.
Menurut sebuah dokumen industri, kemajuan dalam fotonik mendorong minat dalam komputasi fotonik sebagai mode yang menjanjikan untuk memproses kecerdasan buatan. Pembelajaran mendalam, khususnya, menawarkan jalur baru untuk mengoptimalkan desain fotonik, mengembangkan sistem optik cerdas, dan mengelola analisis data optik.
Penerapan teknologi fotonik dalam komputasi kecerdasan buatan akan memiliki dampak transformatif pada berbagai sektor, termasuk komunikasi optik, mengemudi otonom, dan pengamatan astronomi.
Visi Para Peneliti
Sebuah artikel dari Universitas Pennsylvania menyoroti kerja para peneliti seperti Deep Jariwala, yang terlibat dalam pengembangan teknologi ini pada skala nano.
Jariwala menggambarkan impian banyak orang di bidangnya: masa depan di mana satu-satunya komponen elektronik adalah laser kuat di samping komputer. Alih-alih menghubungkan komputer ke soket listrik, kabel serat optik yang terhubung ke laser akan digunakan. Antarmuka yang sepenuhnya baru, yang dapat merevolusi cara kita memikirkan jaringan terdistribusi.
Menuju Era Baru Jaringan Terdistribusi
Perlombaan untuk optik mewakili salah satu tantangan yang paling menarik dan strategis untuk masa depan kecerdasan buatan dan perangkat keras.
Integrasi solusi optik dan fotonik menjanjikan untuk mengatasi batasan saat ini dalam hal kecepatan, efisiensi energi, dan skalabilitas. Nvidia, bersama dengan pemain utama di sektor ini, sedang membuka jalan menuju era baru di mana cahaya akan menjadi vektor utama inovasi teknologi.
Seiring dengan teknologi ini menjadi bagian integral dari infrastruktur TI, kita akan menyaksikan transformasi radikal dari jaringan terdistribusi, dengan dampak mendalam pada semua sektor yang bergantung pada kecerdasan buatan dan pemrosesan data berkinerja tinggi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Nvidia dan Perbatasan Baru Optik: Revolusi dalam Kecerdasan Buatan
Dalam lanskap teknologi saat ini, istilah optik tidak lagi hanya mewakili persepsi publik terhadap suatu peristiwa atau perusahaan. Saat ini, optik identik dengan inovasi teknis, kecepatan, dan kinerja, terutama di bidang kecerdasan buatan.
Di antara protagonis revolusi ini, Nvidia menonjol, perusahaan teknologi AS terbesar berdasarkan kapitalisasi pasar, yang secara tegas fokus pada solusi optik baru untuk transfer data.
Quantum-X dan Spectrum-X: Taruhan Nvidia
Menurut laporan terbaru, Nvidia sedang mempersiapkan untuk meluncurkan dua sistem saklar jaringan optik baru tahun depan: Quantum-X (InfiniBand) dan Spectrum-X.
Perangkat ini menjanjikan untuk mencapai kecepatan hingga 1,6 Tb/s per port, mengonsumsi jauh lebih sedikit energi dibandingkan solusi saat ini. Hasilnya? Pengurangan drastis dalam latensi, ketahanan yang lebih besar, dan kecepatan penyebaran yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk sistem komputasi besar.
Transisi ini menandai momen bersejarah di mana para insinyur memilih untuk mentransmisikan sinyal melalui cahaya daripada impuls listrik.
Sebuah perubahan paradigma yang menyertai kemunculan model bahasa besar yang semakin kuat (LLM), pengurangan biaya komputasi, dan semakin kompleksnya sistem. Pertanyaan yang banyak diajukan adalah: akankah cahaya menjadi kunci untuk memastikan operasi waktu nyata dari sistem yang kompleks?
Model TSMC: Peta Jalan Optik
Beberapa laporan industri menunjukkan bahwa Nvidia mengikuti strategi yang telah diuraikan oleh TSMC, raksasa Taiwan dalam manufaktur semikonduktor. Rencana TSMC, yang dikenal sebagai COUPE, dibagi menjadi tiga fase:
Phase 1: Mesin optik yang mampu menyediakan bandwidth maksimum sebesar 1,6 Tbps.
Fase 2: Integrasi optik yang terkemas bersama dalam kemasan CoWoS ( dengan switch ), untuk mencapai hingga 6,4 Tbps.
Fase 3: Implementasi interposer COUPE-on-CoWoS, dengan kinerja yang diharapkan mendekati 12,8 Tbps.
Tapi apa yang dimaksud dengan optik yang dikemas bersama? Ini adalah integrasi langsung dari transceiver optik pada chip, menghilangkan kebutuhan akan komponen perantara antara berbagai struktur chip. Sebuah langkah fundamental maju untuk mengurangi latensi lebih lanjut dan meningkatkan efisiensi energi.
Balapan Menuju Optik: Bukan Hanya Nvidia
Revolusi optik tidak hanya tentang Nvidia. Raksasa perangkat keras lainnya juga berinvestasi besar-besaran ke arah ini.
Broadcom, misalnya, sedang mengembangkan Bailly, sebuah switch Ethernet yang didasarkan pada CPO (Co-Packaged Optics) yang menjanjikan kecepatan 51,2 Tbps dengan konsumsi energi yang lebih rendah. Tujuannya adalah untuk mengintegrasikan teknologi ini ke dalam ASIC StrataXGS Tomahawk 5 miliknya.
IBM sedang berusaha untuk membawa sirkuit optik ke dalam pusat data, sementara AMD baru-baru ini mengakuisisi sebuah perusahaan yang berspesialisasi dalam fotonik silikon.
Brian Amick, SVP teknologi dan rekayasa di AMD, menekankan bagaimana akuisisi ini akan memungkinkan peningkatan kapasitas dengan cepat untuk mendukung dan mengembangkan solusi fotonik dan optik yang dikemas bersama untuk sistem kecerdasan buatan generasi berikutnya.
Masa Depan Fotonik dalam Kecerdasan Buatan
Trajektori dan Dampak Transformasional
Teknologi fotonik diperkirakan akan menjadi arus utama dengan penyebaran kecerdasan buatan.
Menurut sebuah dokumen industri, kemajuan dalam fotonik mendorong minat dalam komputasi fotonik sebagai mode yang menjanjikan untuk memproses kecerdasan buatan. Pembelajaran mendalam, khususnya, menawarkan jalur baru untuk mengoptimalkan desain fotonik, mengembangkan sistem optik cerdas, dan mengelola analisis data optik.
Penerapan teknologi fotonik dalam komputasi kecerdasan buatan akan memiliki dampak transformatif pada berbagai sektor, termasuk komunikasi optik, mengemudi otonom, dan pengamatan astronomi.
Visi Para Peneliti
Sebuah artikel dari Universitas Pennsylvania menyoroti kerja para peneliti seperti Deep Jariwala, yang terlibat dalam pengembangan teknologi ini pada skala nano.
Jariwala menggambarkan impian banyak orang di bidangnya: masa depan di mana satu-satunya komponen elektronik adalah laser kuat di samping komputer. Alih-alih menghubungkan komputer ke soket listrik, kabel serat optik yang terhubung ke laser akan digunakan. Antarmuka yang sepenuhnya baru, yang dapat merevolusi cara kita memikirkan jaringan terdistribusi.
Menuju Era Baru Jaringan Terdistribusi
Perlombaan untuk optik mewakili salah satu tantangan yang paling menarik dan strategis untuk masa depan kecerdasan buatan dan perangkat keras.
Integrasi solusi optik dan fotonik menjanjikan untuk mengatasi batasan saat ini dalam hal kecepatan, efisiensi energi, dan skalabilitas. Nvidia, bersama dengan pemain utama di sektor ini, sedang membuka jalan menuju era baru di mana cahaya akan menjadi vektor utama inovasi teknologi.
Seiring dengan teknologi ini menjadi bagian integral dari infrastruktur TI, kita akan menyaksikan transformasi radikal dari jaringan terdistribusi, dengan dampak mendalam pada semua sektor yang bergantung pada kecerdasan buatan dan pemrosesan data berkinerja tinggi.