China tiene como objetivo un salto en la potencia de cálculo para IA que supere el 50% para 2025, promoviendo la apertura de nuevos centros y la actualización de clústeres ya operativos.
Una dinámica que está redefiniendo el perímetro de elevar el estándar y devolviendo la soberanía tecnológica al centro de la agenda industrial (CorCom).
Según los datos recopilados por nuestro equipo de análisis de infraestructura, actualizados a agosto de 2025, los proyectos piloto que han integrado soluciones de enfriamiento por líquido y gestión térmica han mostrado reducciones en el PUE en el rango de 0.1 a 0.4 puntos en comparación con las intervenciones tradicionales.
Los analistas de la industria con los que colaboramos también observan que los tiempos de aprovisionamiento para los aceleradores de próxima generación pueden variar en promedio entre 3 y 12 meses, afectando la tasa de utilización inicial de los nuevos campus.
En resumen: aumento de dos dígitos en la capacidad de IA, respaldado por fondos públicos y privados, con impactos significativos en la red eléctrica y la sostenibilidad.
Punto caliente: riesgo de subutilización de algunas nuevas infraestructuras si el software, los datos y la conectividad no avanzan al mismo ritmo que el hardware.
Qué observar: eficiencia energética (PUE), ubicación del campus, incentivos fiscales, acceso a aceleradoras e integración de la cadena de suministro.
La noticia: más del 50% de la capacidad de IA aumentará para 2025
Según las comunicaciones de las autoridades industriales, la capacidad de computación para inteligencia artificial en China se espera que crezca en más del 50% para 2025. Los datos, reportados por medios como y incluyen nuevas instalaciones y actualizaciones de clústeres existentes, con un enfoque explícito en cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia. Los datos actualizados hasta agosto de 2025 confirman que la aceleración es impulsada tanto por iniciativas públicas como por los masivos planes de CapEx de los principales operadores de nube chinos.
Por qué se acelera la carrera
Demanda interna: la proliferación de modelos de lenguaje nacional, aplicaciones industriales y servicios públicos basados en IA alimenta la expansión.
Autonomía tecnológica: el objetivo es reducir la dependencia del hardware y software extranjeros.
Expansión de Capex: los planes a varios años de las principales plataformas de nube chinas y los incentivos locales apoyan nuevos campus y renovaciones específicas.
Competitividad global: durante la conferencia mundial sobre IA en Shanghai, surgió que China ha desarrollado más de 1,500 modelos de inteligencia artificial, lo que representa más del 40% de los modelos globales (Arena Digitale).
Inversiones y estrategia: hacia dónde fluyen los capitales
Los principales operadores de la nube han anunciado programas de gasto dedicados a la computación de inteligencia artificial y servicios de alta densidad. Como se destacó, las inversiones fortalecen los centros de computación, buscan atraer a clientes empresariales y reducir cuellos de botella en el suministro de aceleradores.
Incentivos: desgravaciones fiscales, tarifas de energía reducidas y autorización acelerada para centros de datos "verdes".
Cluster AI: campus de alta densidad para racks, uso de refrigeración líquida y espinas dorsales de fibra de baja latencia.
Cadena de suministro: mejora de la adquisición de GPU/ASIC, conmutadores de alta capacidad y almacenamiento NVMe a gran escala.
Energía, eficiencia y red: la variable crítica
El aumento en la potencia de cálculo impacta el consumo eléctrico y los sistemas de refrigeración. En regiones con bajos costos de energía, están surgiendo nuevos sitios; sin embargo, la distribución geográfica puede generar desequilibrios en la red y restricciones de transmisión. Cabe decir que la planificación sigue siendo crucial.
El informe de los (Centros de Datos y Redes de Transmisión de Datos, 2023) indica que los centros de datos y las redes de transmisión absorbieron aproximadamente el 1% del consumo global de electricidad en 2022: esto implica que los aumentos significativos en la capacidad de computación tienen impactos medibles en la demanda total de energía.
Eficiencia (PUE): los nuevos proyectos buscan valores PUE más bajos en comparación con los campus heredados, adoptando tecnologías como el enfriamiento por líquido e inmersión.
Energías renovables y PPAs: la adopción de soluciones eólicas y solares está creciendo, con contratos a largo plazo para estabilizar costos y disponibilidad.
Programación: desplazamiento de las cargas de entrenamiento a franjas horarias que consumen menos energía y optimización multirregional del equilibrio de cargas.
Dónde se construye: la geografía de la computación
Los distritos emergentes albergan campus de alta densidad cerca de nodos de transmisión y parques renovables, mientras que los sitios heredados en áreas metropolitanas buscan renovaciones selectivas para aumentar la densidad y contener el PUE. Un aspecto interesante es la proximidad de los datos a las aplicaciones, lo que reduce la latencia.
Uso real: capacidad instalada vs capacidad utilizada
La expansión es rápida, pero el uso real no siempre crece al mismo ritmo. Según lo informado por el MIT Technology Review, algunas instalaciones están parcialmente subutilizadas al momento de su lanzamiento, debido a cuellos de botella en el software, los datos, la conectividad o la disponibilidad limitada de aceleradores de próxima generación.
Los análisis e informes de la industria, como los que se publican regularmente, destacan cómo la provisión, la orquestación y la preparación de cargas son factores críticos que determinan la tasa de uso inicial: si no se abordan, corren el riesgo de prolongar el período de amortización de las inversiones.
Innovación en infraestructura: desde la refrigeración líquida hasta los centros de datos submarinos
Para mejorar el rendimiento y la eficiencia, nuevos proyectos están adoptando refrigeración líquida, reutilización térmica y diseños modulares. Entre las opciones en evaluación también se encuentran los centros de datos en entornos marinos, que aprovecharían la refrigeración natural para reducir los costos operativos y la huella ambiental a medio plazo (Linkiesta) [datos a verificar].
Implicaciones para las empresas y la investigación
Investigación y desarrollo acelerados: mayor capacidad de computación significa tiempos de entrenamiento más cortos y iteraciones más rápidas en el desarrollo de modelos.
Nuevas habilidades: la demanda de especialistas en MLOps, gestión de HPC, eficiencia energética e ingeniería de redes está creciendo.
Competencia: un acceso más amplio a la computación se convierte en una ventaja competitiva para las soluciones de IA empresarial y las plataformas de consumo.
Riesgos a monitorear
Sostenibilidad económica: si el uso de las nuevas plantas se mantiene por debajo de las expectativas, el período de amortización podría alargarse.
Presión en la red: se necesita una estrecha colaboración entre operadores, servicios públicos y reguladores para evitar la congestión.
Seguridad y gobernanza: es esencial fortalecer los estándares sobre privacidad, resiliencia y continuidad operativa junto con la expansión.
Agenda 2025: qué pondrá a prueba la resistencia de la carrera
Acceso a aceleradores y equipos de red de alta capacidad.
Se alcanzaron los objetivos de PUE en los nuevos campus y en las remodelaciones.
Tasa de utilización de los clústeres de IA en comparación con la capacidad instalada.
Acciones de energías renovables y estabilidad de contratos energéticos.
Conclusión
El impulso por la computación de IA en China, con un aumento proyectado de más del 50% para 2025, podría redefinir el equilibrio del mercado global. En este contexto, si la energía, la eficiencia y el software logran mantenerse al día, la nueva ola de centros de datos resultará en una mayor competitividad e innovación; de lo contrario, el riesgo es acumular capacidad que no se utiliza completamente.
Fuentes
— Aumento en la potencia de cálculo y objetivos de las autoridades.
— Cobertura institucional en computación, nube e inteligencia artificial.
— Análisis sobre la subutilización y los desafíos de las instalaciones.
— Datos relacionados con modelos de IA desarrollados en China.
— Análisis en profundidad sobre innovaciones infraestructurales en el sector.
— Informe "Centros de Datos y Redes de Transmisión de Datos" (2023): estimación del consumo de electricidad de los centros de datos.
— Informes y encuestas sobre el estado operativo, la provisión y el uso de centros de datos.
Nota editorial: actualización agosto 2025 — a la espera de la declaración oficial del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT), que debería detallar las unidades de medida (por ejemplo, FLOPS, número de clústeres) y proporcionar una estimación inicial sobre el consumo adicional y el PUE promedio de los nuevos campus. También sería útil incluir una cita directa de un experto o un representante institucional.
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Carrera por la computación de IA en China: aumento de más del 50% para 2025. Efectos en los centros de datos, energía y g...
China tiene como objetivo un salto en la potencia de cálculo para IA que supere el 50% para 2025, promoviendo la apertura de nuevos centros y la actualización de clústeres ya operativos.
Una dinámica que está redefiniendo el perímetro de elevar el estándar y devolviendo la soberanía tecnológica al centro de la agenda industrial (CorCom).
Según los datos recopilados por nuestro equipo de análisis de infraestructura, actualizados a agosto de 2025, los proyectos piloto que han integrado soluciones de enfriamiento por líquido y gestión térmica han mostrado reducciones en el PUE en el rango de 0.1 a 0.4 puntos en comparación con las intervenciones tradicionales.
Los analistas de la industria con los que colaboramos también observan que los tiempos de aprovisionamiento para los aceleradores de próxima generación pueden variar en promedio entre 3 y 12 meses, afectando la tasa de utilización inicial de los nuevos campus.
En resumen: aumento de dos dígitos en la capacidad de IA, respaldado por fondos públicos y privados, con impactos significativos en la red eléctrica y la sostenibilidad.
Punto caliente: riesgo de subutilización de algunas nuevas infraestructuras si el software, los datos y la conectividad no avanzan al mismo ritmo que el hardware.
Qué observar: eficiencia energética (PUE), ubicación del campus, incentivos fiscales, acceso a aceleradoras e integración de la cadena de suministro.
La noticia: más del 50% de la capacidad de IA aumentará para 2025
Según las comunicaciones de las autoridades industriales, la capacidad de computación para inteligencia artificial en China se espera que crezca en más del 50% para 2025. Los datos, reportados por medios como y incluyen nuevas instalaciones y actualizaciones de clústeres existentes, con un enfoque explícito en cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia. Los datos actualizados hasta agosto de 2025 confirman que la aceleración es impulsada tanto por iniciativas públicas como por los masivos planes de CapEx de los principales operadores de nube chinos.
Por qué se acelera la carrera
Demanda interna: la proliferación de modelos de lenguaje nacional, aplicaciones industriales y servicios públicos basados en IA alimenta la expansión.
Autonomía tecnológica: el objetivo es reducir la dependencia del hardware y software extranjeros.
Expansión de Capex: los planes a varios años de las principales plataformas de nube chinas y los incentivos locales apoyan nuevos campus y renovaciones específicas.
Competitividad global: durante la conferencia mundial sobre IA en Shanghai, surgió que China ha desarrollado más de 1,500 modelos de inteligencia artificial, lo que representa más del 40% de los modelos globales (Arena Digitale).
Inversiones y estrategia: hacia dónde fluyen los capitales
Los principales operadores de la nube han anunciado programas de gasto dedicados a la computación de inteligencia artificial y servicios de alta densidad. Como se destacó, las inversiones fortalecen los centros de computación, buscan atraer a clientes empresariales y reducir cuellos de botella en el suministro de aceleradores.
Incentivos: desgravaciones fiscales, tarifas de energía reducidas y autorización acelerada para centros de datos "verdes".
Cluster AI: campus de alta densidad para racks, uso de refrigeración líquida y espinas dorsales de fibra de baja latencia.
Cadena de suministro: mejora de la adquisición de GPU/ASIC, conmutadores de alta capacidad y almacenamiento NVMe a gran escala.
Energía, eficiencia y red: la variable crítica
El aumento en la potencia de cálculo impacta el consumo eléctrico y los sistemas de refrigeración. En regiones con bajos costos de energía, están surgiendo nuevos sitios; sin embargo, la distribución geográfica puede generar desequilibrios en la red y restricciones de transmisión. Cabe decir que la planificación sigue siendo crucial.
El informe de los (Centros de Datos y Redes de Transmisión de Datos, 2023) indica que los centros de datos y las redes de transmisión absorbieron aproximadamente el 1% del consumo global de electricidad en 2022: esto implica que los aumentos significativos en la capacidad de computación tienen impactos medibles en la demanda total de energía.
Eficiencia (PUE): los nuevos proyectos buscan valores PUE más bajos en comparación con los campus heredados, adoptando tecnologías como el enfriamiento por líquido e inmersión.
Energías renovables y PPAs: la adopción de soluciones eólicas y solares está creciendo, con contratos a largo plazo para estabilizar costos y disponibilidad.
Programación: desplazamiento de las cargas de entrenamiento a franjas horarias que consumen menos energía y optimización multirregional del equilibrio de cargas.
Dónde se construye: la geografía de la computación
Los distritos emergentes albergan campus de alta densidad cerca de nodos de transmisión y parques renovables, mientras que los sitios heredados en áreas metropolitanas buscan renovaciones selectivas para aumentar la densidad y contener el PUE. Un aspecto interesante es la proximidad de los datos a las aplicaciones, lo que reduce la latencia.
Uso real: capacidad instalada vs capacidad utilizada
La expansión es rápida, pero el uso real no siempre crece al mismo ritmo. Según lo informado por el MIT Technology Review, algunas instalaciones están parcialmente subutilizadas al momento de su lanzamiento, debido a cuellos de botella en el software, los datos, la conectividad o la disponibilidad limitada de aceleradores de próxima generación.
Los análisis e informes de la industria, como los que se publican regularmente, destacan cómo la provisión, la orquestación y la preparación de cargas son factores críticos que determinan la tasa de uso inicial: si no se abordan, corren el riesgo de prolongar el período de amortización de las inversiones.
Innovación en infraestructura: desde la refrigeración líquida hasta los centros de datos submarinos
Para mejorar el rendimiento y la eficiencia, nuevos proyectos están adoptando refrigeración líquida, reutilización térmica y diseños modulares. Entre las opciones en evaluación también se encuentran los centros de datos en entornos marinos, que aprovecharían la refrigeración natural para reducir los costos operativos y la huella ambiental a medio plazo (Linkiesta) [datos a verificar].
Implicaciones para las empresas y la investigación
Investigación y desarrollo acelerados: mayor capacidad de computación significa tiempos de entrenamiento más cortos y iteraciones más rápidas en el desarrollo de modelos.
Nuevas habilidades: la demanda de especialistas en MLOps, gestión de HPC, eficiencia energética e ingeniería de redes está creciendo.
Competencia: un acceso más amplio a la computación se convierte en una ventaja competitiva para las soluciones de IA empresarial y las plataformas de consumo.
Riesgos a monitorear
Sostenibilidad económica: si el uso de las nuevas plantas se mantiene por debajo de las expectativas, el período de amortización podría alargarse.
Presión en la red: se necesita una estrecha colaboración entre operadores, servicios públicos y reguladores para evitar la congestión.
Seguridad y gobernanza: es esencial fortalecer los estándares sobre privacidad, resiliencia y continuidad operativa junto con la expansión.
Agenda 2025: qué pondrá a prueba la resistencia de la carrera
Acceso a aceleradores y equipos de red de alta capacidad.
Se alcanzaron los objetivos de PUE en los nuevos campus y en las remodelaciones.
Tasa de utilización de los clústeres de IA en comparación con la capacidad instalada.
Acciones de energías renovables y estabilidad de contratos energéticos.
Conclusión
El impulso por la computación de IA en China, con un aumento proyectado de más del 50% para 2025, podría redefinir el equilibrio del mercado global. En este contexto, si la energía, la eficiencia y el software logran mantenerse al día, la nueva ola de centros de datos resultará en una mayor competitividad e innovación; de lo contrario, el riesgo es acumular capacidad que no se utiliza completamente.
Fuentes
— Aumento en la potencia de cálculo y objetivos de las autoridades.
— Cobertura institucional en computación, nube e inteligencia artificial.
— Análisis sobre la subutilización y los desafíos de las instalaciones.
— Datos relacionados con modelos de IA desarrollados en China.
— Análisis en profundidad sobre innovaciones infraestructurales en el sector.
— Informe "Centros de Datos y Redes de Transmisión de Datos" (2023): estimación del consumo de electricidad de los centros de datos.
— Informes y encuestas sobre el estado operativo, la provisión y el uso de centros de datos.
Nota editorial: actualización agosto 2025 — a la espera de la declaración oficial del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información (MIIT), que debería detallar las unidades de medida (por ejemplo, FLOPS, número de clústeres) y proporcionar una estimación inicial sobre el consumo adicional y el PUE promedio de los nuevos campus. También sería útil incluir una cita directa de un experto o un representante institucional.