في قمة تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة وADAS في أمريكا الشمالية، أعلنت ROVR، وهي شبكة بنية تحتية مادية لامركزية رائدة (DePIN) تبني أساس الذكاء المكاني، بفخر عن إطلاق مجموعة بيانات ROVR المفتوحة — وهي مجموعة بيانات متعددة الأنماط وعالية الدقة مصممة لتسريع الابتكار في الذكاء المكاني، القيادة الذاتية، الروبوتات، وتطبيقات التوأم الرقمي.
تسلط هذه الإصدار في أحد أبرز تجمعات الصناعة الضوء على التزام ROVR بدعم نظام المركبات المستقلة من خلال بيانات مفتوحة وعالية الدقة لتغذية الجيل القادم من حلول التنقل الذكي.
تُعتبر مجموعة البيانات هذه علامة فارقة في مهمة ROVR لجعل الوصول إلى بيانات العالم الحقيقي عالية الجودة متاحًا للجميع وفتح الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تفهم وتتفاعل مع الفضاء المادي.
وجهة نظر إنسانية للعالم
على عكس مجموعات البيانات التقليدية التي تركز فقط على رؤية الآلة، تلتقط مجموعة بيانات ROVR المفتوحة العالم كما يراه السائقون البشر - بما في ذلك ما يرونه، وكيف يتحركون، وكيف يتفاعلون مع محيطهم.
تم جمعها باستخدام وحدات الإدراك المتنقلة المصممة خصيصًا من ROVR - التي تديرها شبكة عالمية من المساهمين - تُعتبر مجموعة البيانات جزءًا من جهد طويل الأمد لبناء أكبر مجموعة بيانات للقيادة ذات الوصول المفتوح في العالم، مع هدف 1 مليون مقطع لمدة 30 ثانية.
كل مقطع يحتوي على:
سحب بيانات LiDAR الخام لتفاصيل إعادة البناء المكاني ثلاثي الأبعاد
فيديو RGB عالي الدقة من كاميرات داش أمامية
بيانات IMU عالية التردد التي تلتقط ديناميات الحركة
تحديد الموقع عبر GPS RTK بدقة سنتيمتر لموقع الحقيقة الأرضية الدقيق
مشاهد مجهولة الهوية لتطوير الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الخصوصية والأخلاق
تشمل الإصدارة المفتوحة الأولية 1,500 مقطع متزامن بالكامل، بإجمالي يزيد عن 1 تيرابايت من البيانات. تقدم هذه المقاطع تغطية متنوعة عبر البيئات الحضرية والضواحي والطرق السريعة - بما في ذلك مناطق البناء، والمعابر المدرسية، وزحام المرور، والمشاهد الديناميكية للمشاة.
بالإضافة إلى بيانات المستشعر الخام، تقوم ROVR أيضًا ببناء خط أنابيب توضيح قابل للتوسع من أجل تقسيم الدلالات، واكتشاف الأجسام، وفهم المشهد، وتوقع النوايا - مما يتيح للباحثين والمهندسين تدريب نماذج الأساس من الجيل التالي للذكاء الاصطناعي المكاني.
ستشمل الإصدارات المستقبلية من مجموعة البيانات:
صناديق محاطة ثنائية/ثلاثية الأبعاد تم التعليق عليها من قبل البشر، وملصقات دلالية، وإشارات سلوكية
توليد رسم بياني للمشهد لالتقاط العلاقات المكانية والزمانية بين الكائنات
تسميات العمل والنوايا للاستخدام في نمذجة السلوك وتعلم السياسات
بيانات التعريف المتنوعة للدومين لدعم التعميم عبر الجغرافيا والحالات الحدية
تم تصميم هذه الميزات لدعم مجموعة واسعة من التطبيقات المتطورة، بما في ذلك:
القيادة الذاتية وتخطيط المسار
توجيه الروبوت ومعايير قياس SLAM
الوعي المكاني للواقع المعزز/الواقع الافتراضي والتفكير في الحجب
نموذج كبير متعدد الوسائط (VLM، VLM+3D) التدريب المسبق
إنشاء التوأم الرقمي للمدن الذكية والبنية التحتية
تمكن مجموعة بيانات ROVR المفتوحة الباحثين والمطورين والمؤسسات من تدريب وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي يمكن أن تعمل بأمان وذكاء في العالم الحقيقي. من خلال جعل مجموعة البيانات متاحة للجميع، تهدف ROVR إلى تعزيز التعاون وإمكانية التكرار والشفافية عبر مجتمعات الذكاء الاصطناعي والروبوتات العالمية.
لماذا الآن، ولماذا مفتوح
يأتي الإطلاق في قمة تكنولوجيا ADAS و AV في أمريكا الشمالية في وقت تتصاعد فيه الإدراك وفهم العالم الحقيقي كأحد أكبر الآفاق المستقبلية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
على مدار العام الماضي، أحدثت نماذج الأساس ثورة في فهم اللغة والصورة — لكن الذكاء الاصطناعي المكاني لا يزال ضعيفًا بشكل كبير، ويرجع ذلك جزئيًا إلى ندرة مجموعات البيانات الواقعية الكبيرة عالية الجودة.
تظهر الإدراك بسرعة كأحدث حدود للذكاء الاصطناعي. إن فهم كيفية تنقل البشر وتفسير العالم المادي - في الوقت الفعلي، عبر بيئات متنوعة - أمر أساسي لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قوية وقابلة للتعميم. على عكس الخرائط الثابتة أو البيئات الاصطناعية، توفر البيانات متعددة الوسائط في العالم الحقيقي الغنى والغموض والتعقيد الذي يحتاجه الذكاء الاصطناعي لإتقانه من أجل العمل بأمان وذكاء.
تقدم مجموعة بيانات ROVR المفتوحة عدسة جديدة لفهم التنقل على مستوى الإنسان والوعي البيئي، مما يجسر الفجوة بين المحاكاة والذكاء على مستوى الشارع. من خلال جعل هذه المجموعة من البيانات متاحة بشكل مفتوح، تهدف ROVR إلى تمكين الباحثين والمطورين والبنائين عبر نظم الذكاء الاصطناعي والروبوتات والبنية التحتية الذكية.
تم إصدار مجموعة البيانات بموجب ترخيص يسمح بالاستخدام غير التجاري، مع خطط مستقبلية لتوفير إصدارات موسعة - بما في ذلك التسلسلات الكاملة والتعليقات الكثيفة - للشركاء التجاريين. تعكس هذه المبادرة التزام ROVR بالبنية التحتية المفتوحة، والذكاء الجماعي، والتطوير المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
بنيت من قبل مجتمع DePIN
تعمل ROVR بفضل شبكة لامركزية من المساهمين — أفراد وأساطيل مزودة بأجهزة جمع البيانات القابلة للتوصيل والتشغيل من ROVR. على عكس جمع البيانات المركزي من قبل الشركات الكبرى، فإن نموذج ROVR هو:
قابل للتوسع - الآلاف من المساهمين، يزداد عددهم يومياً
عالمي - يمتد عبر المدن والضواحي والأسواق الناشئة
مُحفَّز - يكسب المساهمون رموزًا مقابل مشاركة البيانات المُعتمَدة
قابل للتكوين - يمكّن التكامل مع مجموعات الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز/الواقع الافتراضي والروبوتات
لقد أسفرت هذه المنهجية التي تركز على المجتمع بالفعل عن تغطية أكثر من 20 مليون كيلومتر من الطرق ونشر أكثر من 3500 جهاز، مع تسارع الاستخدام مع تزايد الطلب على بيانات ثلاثية الأبعاد في العالم الحقيقي.
من البيانات إلى النشر
بعيدًا عن البيانات الخام، تقوم ROVR ببناء خط أنابيب كامل للتعلم الذكي المكاني، بما في ذلك:
ذكاء على الجهاز لجمع البيانات بكفاءة
أدوات التعليق المعتمدة على السحابة للتوسيع القابل للتسميات
واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات أدوات البرمجيات لدمج فهم العالم ثلاثي الأبعاد في أنظمة الذكاء الاصطناعي
شراكات مع الباحثين والشركات الناشئة والمؤسسات عبر القطاعات
إطلاق مجموعة البيانات المفتوحة هو الخطوة الأولى نحو بناء أساس مشترك لجميع من يقومون ببناء عالم مادي يعتمد على الذكاء الاصطناعي - سواء كانت سيارات ذاتية القيادة، أو روبوتات في المستودعات، أو نظارات واقع معزز، أو مدن ذكية.
كيفية الوصول إلى مجموعة البيانات
مجموعة بيانات ROVR المفتوحة متاحة اليوم للتنزيل والاستكشاف.
يتم تشجيع الباحثين والمطورين والمعلمين والمبتكرين على الانضمام إلى نظام ROVR البيئي والمساعدة في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي المكاني.
حول ROVR
ROVR هو حجر الزاوية في الذكاء الاصطناعي المكاني - شبكة لامركزية تحول المركبات اليومية إلى خرائط ثلاثية الأبعاد ذكية للعالم المادي. من خلال مجتمع عالمي من المساهمين، تجمع ROVR وتنسق وتوزع بيانات ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق للاستخدام في الذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والملاحة الذاتية، وما بعدها.
بإيمان بالبنية التحتية المفتوحة، والحوافز العادلة، والشمولية العالمية، تقوم ROVR ببناء الطبقة الأساسية لكوكب ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
جهة الاتصال الإعلامية: xinran.li@rovr.network
للمزيد من المعلومات:
اتصل بالمدير التنفيذي
زينران لي
شركة ROVR لابز
xinran.li@rovr.الشبكة
تنويه: أي معلومات مكتوبة في هذا البيان الصحفي لا تشكل نصيحة استثمارية. لا تدعم Crypto Front News، ولن تدعم، أي معلومات حول أي شركة أو فرد في هذه الصفحة. يُشجع القراء على القيام بأبحاثهم الخاصة والاعتماد على أي إجراءات بناءً على نتائجهم الخاصة، وليس على أي محتوى مكتوب في هذا البيان الصحفي. لا تتحمل Crypto Front News أي مسؤولية عن أي ضرر أو خسارة ناتجة مباشرة أو غير مباشرة عن استخدام أي محتوى أو منتج أو خدمة مذكورة في هذا البيان الصحفي. لمزيد من التفاصيل، يرجى زيارة صفحة إخلاء المسؤولية الخاصة بنا.
تظهر المقالة "ROVR تطلق مجموعة بيانات مفتوحة لدعم مستقبل الذكاء الاصطناعي المكاني والروبوتات والأنظمة المستقلة" على موقع Crypto Front News. قم بزيارة موقعنا لقراءة المزيد من المقالات المثيرة حول العملات المشفرة، وتكنولوجيا blockchain، والأصول الرقمية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ROVR تطلق مجموعة بيانات مفتوحة لدعم مستقبل الذكاء الاصطناعي المكاني والروبوتات والأنظمة المستقلة
سانتا كلارا، كاليفورنيا، 26 أغسطس 2025، تشين واير
في قمة تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة وADAS في أمريكا الشمالية، أعلنت ROVR، وهي شبكة بنية تحتية مادية لامركزية رائدة (DePIN) تبني أساس الذكاء المكاني، بفخر عن إطلاق مجموعة بيانات ROVR المفتوحة — وهي مجموعة بيانات متعددة الأنماط وعالية الدقة مصممة لتسريع الابتكار في الذكاء المكاني، القيادة الذاتية، الروبوتات، وتطبيقات التوأم الرقمي.
تسلط هذه الإصدار في أحد أبرز تجمعات الصناعة الضوء على التزام ROVR بدعم نظام المركبات المستقلة من خلال بيانات مفتوحة وعالية الدقة لتغذية الجيل القادم من حلول التنقل الذكي.
تُعتبر مجموعة البيانات هذه علامة فارقة في مهمة ROVR لجعل الوصول إلى بيانات العالم الحقيقي عالية الجودة متاحًا للجميع وفتح الجيل القادم من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تفهم وتتفاعل مع الفضاء المادي.
وجهة نظر إنسانية للعالم
على عكس مجموعات البيانات التقليدية التي تركز فقط على رؤية الآلة، تلتقط مجموعة بيانات ROVR المفتوحة العالم كما يراه السائقون البشر - بما في ذلك ما يرونه، وكيف يتحركون، وكيف يتفاعلون مع محيطهم.
تم جمعها باستخدام وحدات الإدراك المتنقلة المصممة خصيصًا من ROVR - التي تديرها شبكة عالمية من المساهمين - تُعتبر مجموعة البيانات جزءًا من جهد طويل الأمد لبناء أكبر مجموعة بيانات للقيادة ذات الوصول المفتوح في العالم، مع هدف 1 مليون مقطع لمدة 30 ثانية.
كل مقطع يحتوي على:
سحب بيانات LiDAR الخام لتفاصيل إعادة البناء المكاني ثلاثي الأبعاد
فيديو RGB عالي الدقة من كاميرات داش أمامية
بيانات IMU عالية التردد التي تلتقط ديناميات الحركة
تحديد الموقع عبر GPS RTK بدقة سنتيمتر لموقع الحقيقة الأرضية الدقيق
مشاهد مجهولة الهوية لتطوير الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الخصوصية والأخلاق
تشمل الإصدارة المفتوحة الأولية 1,500 مقطع متزامن بالكامل، بإجمالي يزيد عن 1 تيرابايت من البيانات. تقدم هذه المقاطع تغطية متنوعة عبر البيئات الحضرية والضواحي والطرق السريعة - بما في ذلك مناطق البناء، والمعابر المدرسية، وزحام المرور، والمشاهد الديناميكية للمشاة.
بالإضافة إلى بيانات المستشعر الخام، تقوم ROVR أيضًا ببناء خط أنابيب توضيح قابل للتوسع من أجل تقسيم الدلالات، واكتشاف الأجسام، وفهم المشهد، وتوقع النوايا - مما يتيح للباحثين والمهندسين تدريب نماذج الأساس من الجيل التالي للذكاء الاصطناعي المكاني.
ستشمل الإصدارات المستقبلية من مجموعة البيانات:
صناديق محاطة ثنائية/ثلاثية الأبعاد تم التعليق عليها من قبل البشر، وملصقات دلالية، وإشارات سلوكية
توليد رسم بياني للمشهد لالتقاط العلاقات المكانية والزمانية بين الكائنات
تسميات العمل والنوايا للاستخدام في نمذجة السلوك وتعلم السياسات
بيانات التعريف المتنوعة للدومين لدعم التعميم عبر الجغرافيا والحالات الحدية
تم تصميم هذه الميزات لدعم مجموعة واسعة من التطبيقات المتطورة، بما في ذلك:
القيادة الذاتية وتخطيط المسار
توجيه الروبوت ومعايير قياس SLAM
الوعي المكاني للواقع المعزز/الواقع الافتراضي والتفكير في الحجب
نموذج كبير متعدد الوسائط (VLM، VLM+3D) التدريب المسبق
إنشاء التوأم الرقمي للمدن الذكية والبنية التحتية
تمكن مجموعة بيانات ROVR المفتوحة الباحثين والمطورين والمؤسسات من تدريب وتقييم ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي التي يمكن أن تعمل بأمان وذكاء في العالم الحقيقي. من خلال جعل مجموعة البيانات متاحة للجميع، تهدف ROVR إلى تعزيز التعاون وإمكانية التكرار والشفافية عبر مجتمعات الذكاء الاصطناعي والروبوتات العالمية.
لماذا الآن، ولماذا مفتوح
يأتي الإطلاق في قمة تكنولوجيا ADAS و AV في أمريكا الشمالية في وقت تتصاعد فيه الإدراك وفهم العالم الحقيقي كأحد أكبر الآفاق المستقبلية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
على مدار العام الماضي، أحدثت نماذج الأساس ثورة في فهم اللغة والصورة — لكن الذكاء الاصطناعي المكاني لا يزال ضعيفًا بشكل كبير، ويرجع ذلك جزئيًا إلى ندرة مجموعات البيانات الواقعية الكبيرة عالية الجودة.
تظهر الإدراك بسرعة كأحدث حدود للذكاء الاصطناعي. إن فهم كيفية تنقل البشر وتفسير العالم المادي - في الوقت الفعلي، عبر بيئات متنوعة - أمر أساسي لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قوية وقابلة للتعميم. على عكس الخرائط الثابتة أو البيئات الاصطناعية، توفر البيانات متعددة الوسائط في العالم الحقيقي الغنى والغموض والتعقيد الذي يحتاجه الذكاء الاصطناعي لإتقانه من أجل العمل بأمان وذكاء.
تقدم مجموعة بيانات ROVR المفتوحة عدسة جديدة لفهم التنقل على مستوى الإنسان والوعي البيئي، مما يجسر الفجوة بين المحاكاة والذكاء على مستوى الشارع. من خلال جعل هذه المجموعة من البيانات متاحة بشكل مفتوح، تهدف ROVR إلى تمكين الباحثين والمطورين والبنائين عبر نظم الذكاء الاصطناعي والروبوتات والبنية التحتية الذكية.
تم إصدار مجموعة البيانات بموجب ترخيص يسمح بالاستخدام غير التجاري، مع خطط مستقبلية لتوفير إصدارات موسعة - بما في ذلك التسلسلات الكاملة والتعليقات الكثيفة - للشركاء التجاريين. تعكس هذه المبادرة التزام ROVR بالبنية التحتية المفتوحة، والذكاء الجماعي، والتطوير المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
بنيت من قبل مجتمع DePIN
تعمل ROVR بفضل شبكة لامركزية من المساهمين — أفراد وأساطيل مزودة بأجهزة جمع البيانات القابلة للتوصيل والتشغيل من ROVR. على عكس جمع البيانات المركزي من قبل الشركات الكبرى، فإن نموذج ROVR هو:
قابل للتوسع - الآلاف من المساهمين، يزداد عددهم يومياً
عالمي - يمتد عبر المدن والضواحي والأسواق الناشئة
مُحفَّز - يكسب المساهمون رموزًا مقابل مشاركة البيانات المُعتمَدة
قابل للتكوين - يمكّن التكامل مع مجموعات الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز/الواقع الافتراضي والروبوتات
لقد أسفرت هذه المنهجية التي تركز على المجتمع بالفعل عن تغطية أكثر من 20 مليون كيلومتر من الطرق ونشر أكثر من 3500 جهاز، مع تسارع الاستخدام مع تزايد الطلب على بيانات ثلاثية الأبعاد في العالم الحقيقي.
من البيانات إلى النشر
بعيدًا عن البيانات الخام، تقوم ROVR ببناء خط أنابيب كامل للتعلم الذكي المكاني، بما في ذلك:
ذكاء على الجهاز لجمع البيانات بكفاءة
أدوات التعليق المعتمدة على السحابة للتوسيع القابل للتسميات
واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات أدوات البرمجيات لدمج فهم العالم ثلاثي الأبعاد في أنظمة الذكاء الاصطناعي
شراكات مع الباحثين والشركات الناشئة والمؤسسات عبر القطاعات
إطلاق مجموعة البيانات المفتوحة هو الخطوة الأولى نحو بناء أساس مشترك لجميع من يقومون ببناء عالم مادي يعتمد على الذكاء الاصطناعي - سواء كانت سيارات ذاتية القيادة، أو روبوتات في المستودعات، أو نظارات واقع معزز، أو مدن ذكية.
كيفية الوصول إلى مجموعة البيانات
مجموعة بيانات ROVR المفتوحة متاحة اليوم للتنزيل والاستكشاف.
يتم تشجيع الباحثين والمطورين والمعلمين والمبتكرين على الانضمام إلى نظام ROVR البيئي والمساعدة في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي المكاني.
حول ROVR
ROVR هو حجر الزاوية في الذكاء الاصطناعي المكاني - شبكة لامركزية تحول المركبات اليومية إلى خرائط ثلاثية الأبعاد ذكية للعالم المادي. من خلال مجتمع عالمي من المساهمين، تجمع ROVR وتنسق وتوزع بيانات ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق للاستخدام في الذكاء الاصطناعي، والروبوتات، والملاحة الذاتية، وما بعدها.
بإيمان بالبنية التحتية المفتوحة، والحوافز العادلة، والشمولية العالمية، تقوم ROVR ببناء الطبقة الأساسية لكوكب ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي.
جهة الاتصال الإعلامية: xinran.li@rovr.network
للمزيد من المعلومات:
اتصل بالمدير التنفيذي زينران لي شركة ROVR لابز xinran.li@rovr.الشبكة
تنويه: أي معلومات مكتوبة في هذا البيان الصحفي لا تشكل نصيحة استثمارية. لا تدعم Crypto Front News، ولن تدعم، أي معلومات حول أي شركة أو فرد في هذه الصفحة. يُشجع القراء على القيام بأبحاثهم الخاصة والاعتماد على أي إجراءات بناءً على نتائجهم الخاصة، وليس على أي محتوى مكتوب في هذا البيان الصحفي. لا تتحمل Crypto Front News أي مسؤولية عن أي ضرر أو خسارة ناتجة مباشرة أو غير مباشرة عن استخدام أي محتوى أو منتج أو خدمة مذكورة في هذا البيان الصحفي. لمزيد من التفاصيل، يرجى زيارة صفحة إخلاء المسؤولية الخاصة بنا.
تظهر المقالة "ROVR تطلق مجموعة بيانات مفتوحة لدعم مستقبل الذكاء الاصطناعي المكاني والروبوتات والأنظمة المستقلة" على موقع Crypto Front News. قم بزيارة موقعنا لقراءة المزيد من المقالات المثيرة حول العملات المشفرة، وتكنولوجيا blockchain، والأصول الرقمية.